세계 제조업의 발전 과정에서 인적 요소는 항상 산업의 효율성과 생산 능력을 좌우하는 핵심 변수였습니다.인구 분배가 점차 줄어들면서, 제조업은 전례 없는 과제들에 직면하고 있습니다. 공장 고용 비용이 계속 증가하고, 노동자의 이동성이 증가하여 기술 격차가 발생하고,전통적인 수동 작동 모드에서 작업 효율은 안정화하기가 어렵습니다., 생산 능력은 성장의 병목에 갇혀 있습니다.이러한 일련의 문제들은 기업들의 발전을 제한할 뿐만 아니라 세계 제조 산업의 경쟁력을 심각하게 시험합니다.
인건비 문제 외에도 제조업의 또 다른 핵심 문제점은 산업 사슬의 상류와 하류 협업의 저효율성입니다.실시간 및 효율적인 정보 상호 작용 수단이 부족하기 때문에, 원자재 공급, 생산 계획 및 물류 유통 사이에 종종 심각한 "정보 시간 차이"가 있습니다.생산 리듬이 일치하지 않고 프로세스 대기 시간이 길어집니다.이는 전체 생산 효율성을 떨어뜨립니다.또한 공장 내의 정보 시스템은 종종 분리되어 작동합니다. ERP (Enterprise Resource Planning) 와 같은 소프트웨어,MES (제공 실행 시스템) 와 WMS (고고 관리 시스템) 는 분할됩니다., "정보 섬"을 형성하여 생산 라인의 실시간 상태를 동기화 할 수 없으며 결정 지연이 표준이됩니다.이러한 구조적 문제들에 직면하여 제조업의 전환이 필수적입니다.

업계의 합의는 "노동집약적"에서 "기술집약적"으로의 업그레이드 경로를 가리키고 있으며, 지능형 창고화는 이 변화의 핵심 돌파구입니다.전통적인 창고들은 수동 분류에 의존합니다., 처리 및 재고, 비효율적이면서도 높은 오류율을 가지고 있습니다.지능형 분류 시스템 및 인공지능 기반 창고 관리 플랫폼, 기업은 창고 운영의 완전한 자동화와 디지털화를 달성 할 수 있습니다.맞춤형 지능형 창고 분야의 전문가로서, Shaanxi Future Manufacturing Technology Co., Ltd.산업의 필요를 깊이 배양하고 다양한 크기와 형식의 제조 회사에 맞춤형 솔루션을 제공합니다.예를 들어, 자동차 부품 제조업체들을 위한 고밀도 스테레오스코피 창고 설계, 로봇 협업 스케줄링을 통해 공간 활용도를 200% 증가시키는 것.빠르게 이동하는 소비재 기업에 대한 지능형 분류 시스템 구축, 주문 처리 효율성을 3배 이상 높였습니다.
그 핵심 가치는 다음과 같습니다. 하드웨어 (하인딩 로봇과 같이) 와 소프트웨어 (고매 디지털 트윈 시스템과 같이) 의 깊은 통합을 통해,출고 배송에 저장소가 열립니다., 그리고 "비용을 줄이고 효율성을 높이고 오류를 줄이기"라는 지능적인 목표는 마침내 달성됩니다.미래에는 5G, 사물인터넷, 인공지능 기술의 진입으로 지능형 창고는 하나의 링크의 최적화만이 아닙니다.하지만 지능형 제조의 전체 사슬의 "중앙 신경계"가 될 것입니다.실시간 데이터 기반의 생산 결정과 유연한 자원 스케줄링을 통해제조업의 효율 혁명은 창고에서 시작하여 더 넓은 세계로 나아가고 있습니다..